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行业布景

综合分析各类成分，丛林防火局势极度严格，产生丛林火警或通常火情的可能性极大，必须引起高度警惕和器沉，而目前好多地域综合防控能力较弱，与丛林防火现实必要相比，防扑火基础设施还较为幽微，设备机具陈旧老化，保险能力不强，难以适应日益复杂多变的火场局势。同时，丛林防火行列建设相对滞后。各山区乡镇虽已根基成立了镇级丛林消防行列，但专业化水平普遍不高，一些地段存在无人监管、失管、缺管景象。

用户痛点
2023%2F07%2F21%2F39.%E7%9B%91%E6%B5%8B%E9%A2%84%E8%AD%A6_20230721212203A044 灾害防控前移

利用形象数据、汗青火情数据、林内可燃物数据、卫星影响数据、林长放哨数据、地貌及水文等数据，来反演可能会触发火警或触发火警不易发现、不易扑救的风险点

2023%2F07%2F21%2F177.%E7%A7%91%E5%AD%A6%E7%AE%A1%E7%90%86+_20230721212152A042 全时空丛林保卫

结合现有的防备伎俩及放哨伎俩，自动应对火警发现前的“空缺期”，拉长防灾、减灾、救灾工作的周期，实现真正的防灾、减灾，甚至无灾

2023%2F07%2F21%2F43.%E6%8A%A2%E9%99%A9%E6%95%91%E6%8F%B4_20230721212113A039 降低不成预估成分影响

人为瞭望是最通例的监控伎俩，但存在着夜间与雾天不能观测的缺点，同时存在着报答失误等不成预估成分，其可能造成的损失是不成量化的，这是一种局限性和不不变性的监控方式

2023%2F07%2F21%2F179.%E7%B2%BE%E5%87%86%E5%AE%9A%E4%BD%8D_20230721212059A038 提升丛林防火监控感知能力

选取视频监控、激光夜视频监控、红表热成像监控存在抗遮挡能力差、反光及车辆热源等引起的误报、热成像图像分辨能力差、监测距离近不能大规模利用等短处。但选取该规划能有效提升预警监测的感知能力、监测数据的综合分析能力、预警防备能力

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利用形象数据、汗青火情数据、林内可燃物数据、卫星影响数据、林长放哨数据、地貌及水文等数据，来反演可能会触发火警或触发火警不易发现、不易扑救的风险点

2023%2F07%2F21%2F177.%E7%A7%91%E5%AD%A6%E7%AE%A1%E7%90%86+_20230721212152A042 全时空丛林保卫

结合现有的防备伎俩及放哨伎俩，自动应对火警发现前的“空缺期”，拉长防灾、减灾、救灾工作的周期，实现真正的防灾、减灾，甚至无灾

2023%2F07%2F21%2F43.%E6%8A%A2%E9%99%A9%E6%95%91%E6%8F%B4_20230721212113A039 降低不成预估成分影响

人为瞭望是最通例的监控伎俩，但存在着夜间与雾天不能观测的缺点，同时存在着报答失误等不成预估成分，其可能造成的损失是不成量化的，这是一种局限性和不不变性的监控方式

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选取视频监控、激光夜视频监控、红表热成像监控存在抗遮挡能力差、反光及车辆热源等引起的误报、热成像图像分辨能力差、监测距离近不能大规模利用等短处。但选取该规划能有效提升预警监测的感知能力、监测数据的综合分析能力、预警防备能力

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规划优势
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一体化规划

整套系统以互联网＋为布景，结合云推算、北斗定位、卫星通讯、互联网地图、移动通讯等技术形成的巡护治理解决规划，集丛林巡护治理系统与智能巡护终端于一体，为移动巡护大数据提供支持，为巡护治理智能化提供辅助决策服务

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过程实使仄控

通过构建巡护人员的移动综合信息利用，使得一耳目员由原来的信息盲点跃升为系统移动互联利用中的信息节点  ？蒲Ч婊膛帕智不すぷ，实现对巡护过程实使仄控，同时实现对护林员上传林区情况的精确把握

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数据统计分析

提供巡护数据统计分析职能，为有关林业主管部门科学决策及护林员工作绩效查核提供量化凭据，支持依照责任区或者人员对林长巡林/护林员巡护工作过程中涉及到的数据天生统计报表

利用场景
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2023%2F07%2F21%2F%E5%9B%BE%E7%89%87+3_20230721204825A004 林长造巡护治理系统
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